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解决方案

智慧社区燃气泄漏检测项目解决方案

美克盛世智慧社区燃气泄漏检测方案按照云端运行、多类型产品接入、多端点管理的平台结构来搭建。平台结构由终端层、采集服务层、数控层、IOT层、云平台和应用层等几部分组成,并结合当前多种移动互联网及物联网技术将各层面互联成一个功能完备的行业应用云平台。

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方案介绍

1. 方案简介

1.1. 概述

根据中国城市燃气协会统计数据,2021年上半年国内(不含港澳台)发生燃气事故544起,造成71人死亡,412人受伤;其中居民用户事故305起,死亡25人,受伤189人;居民用户事故数量占总事故数的56.0%。

智慧社区燃气泄漏检测项目解决方案

对事故原因特点进行分析,用户端使用不当是燃气事故的主要安全风险,干烧爆燃、软管泄漏、管道泄漏是导致事故的主要原因。

智慧社区燃气泄漏检测项目解决方案

“6.13”十堰燃气安全事故以后,各地政府和燃气企业加强了对管道燃气泄漏突发事件的应急研究,提出专家建议如下:做实现场应急处置方案和应急预案,落实应急职责和联动机制,提升人员应急能力,确保发现泄漏后能及时传递应急信息,通过检测掌握泄漏浓度状况,确认燃气扩散边界,快速控制气源、隔断火源,实施警戒撤人,避免次生灾害发生。

1.2. 系统功能

美克盛世智慧社区燃气泄漏检测方案按照云端运行、多类型产品接入、多端点管理的平台结构来搭建。平台结构由终端层、采集服务层、数控层、IOT层、云平台和应用层等几部分组成,并结合当前多种移动互联网及物联网技术将各层面互联成一个功能完备的行业应用云平台。

智慧社区燃气泄漏检测项目解决方案

2. 技术特点

2.1. 检测终端

JT‐MK‐413型家用可燃气体探测器是我公司采用高精度传感器,结合先进电子技术及精良工艺、融合先进的科学技术,自行开发研制的高品质产品。本产品具有工作稳定,使用寿命长等优点。是一种实时检测室内可燃气体泄漏的高灵敏度气体检测设备,是家庭安全防范的必备产品。探测器采用声、光和语音报警方式,报警时发出声光及语音提示,提醒用户及时采取有效措施,避免爆炸等恶性事件的发生。产品严格按照中华人民共和国国家标准 GB15322.2 一 2019家用可燃气体探测器的要求进行设计和生产。

JT‐MK‐413 型家用可燃气体探测器

2.2. 组网方式

无线通讯技术由于其具有实施成本低、设备部署灵活、设备接入快捷等先天性优势,随着技术的发展,物联网的组网方式已基本实现了无线对有线的替代。

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NB‐ioT,Narrow Band Internet of Things,窄带物联网,是一种专为万物互联打造的蜂窝网络连接技术。顾名思义,NB‐IoT 所占用的带宽很窄,只需约180KHz,而且其使用 License 频段,可采取带内、保护带或独立载波三种部署方式,与现有网络共存,并且能够直接部署在 GSM、UMTS 或 LTE 网络,即2/3/4G 的网络上,实现现有网络的复用,降低部署成本,实现平滑升级。

美克盛世推荐的NB‐iot接入方式,目前在传感器物联网领域已得到大范围推广应用。移动网络作为全球覆盖范围最大的网络,其接入能力可谓得天独厚,因此相较WiFi、蓝牙、ZigBee 等无线连接方式,NB‐iot更适合于传感器等物联网设备的接入使用。基于蜂窝网络的NB‐ioT连接技术的前景更加被看好,已经逐渐作为开启万物互联时代的钥匙,而被商用到物联网行业中。

3. 系统方案

3.1. 系统构成

智慧社区燃气泄漏检测项目解决方案

系统设备端支持气感、烟感、压力、流量、温度、求助按钮等传感设备使用NB‐iot、LORA、Zigbee、TCP、ModBus 等无线或有线方式接入,在系统平台通过简单配置就可实现设备数据的接入传输,支持 MongoDB、Mysql、Redis 等关系性及非关系性数据库,具有极强的稳定性和可扩展性。

3.2. 系统应用

支持多应用终端管理:提供后台 WEB 端和多种移动端(Android、IOS、微信小程序、H5、钉钉小程序) 管理方式。支持首页总览、报警和数据检索、报表预览与导出以及WebGIS展示;

场所与分区多级监控:实现场所、分区、设备关联责任人等多层多级管理;实现告警和故障信息推送到多人,实现多方监控;

告警、故障管理:可通过电话、短信等方式在警情或故障发生时第一时间通知业主、楼宇管家及系统值班人员,保障社区及业主的人身财产安全;

系统支持邻里关联报警,在某用户发生燃气泄漏紧急报警时,系统可以自动给左邻右舍的关联用户推送报警通知,及时予以疏散撤离,防止次生灾害发生。

智慧社区燃气泄漏检测项目解决方案
智慧社区燃气泄漏检测项目解决方案

开放的API接口:统一标准化数据格式、接口、设备规范,开放的数据接口实现应用对接。

丰富的数据报表统计功能,可实现多社区域监控数据统计分析,对报警区域、报警设备、报警处理、人员处警等数据进行统计,以排列图、饼图、雷达图、趋势图等形式予以展示,通过大数据分析挖掘安全隐患,防止事故的发生。

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